JEFMS Journal

ABSTRACT:

The research objective is to determine the effect that occurs on the financial statements by using the fraud triangle. The population in this research is a food and beverage sector company that has been listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017–2020. The sampling method in this research used a purposive sampling method and obtained a sample of 108 industries. The type of information data used in this research is secondary data. Sources of data information in this research come from the Indonesia Stock Exchange in the form of company financial reports, company annual reports, and other sources. This research uses logistic regression analysis to examine the effect of financial stability, external pressure, personal financial needs, financial targets, industry conditions, supervisory ineffectiveness, organizational structure, auditor turnover, audit opinion, and total accruals. The results of this research indicate that financial stability, external pressure, financial targets, industry conditions, supervisory ineffectiveness, organizational structure, auditor turnover, audit opinion, and total accruals do not affect fraudulent financial reporting. Meanwhile, personal financial needs have an effect on fraudulent financial statements.

KEYWORDS:

financial statement fraud, fraud triangle, pressure, opportunity, rationalization.

REFERENCES:

1) Abbas, D. S., Mulyadi, Basuki, & Fatika, S. (2020). Analisis Fraud Triangle Dalam Mendeteksi Financial Statement. Intelektiva : Jurnal Ekonomi, Sosial & Humaniora, 01(10), 274–282.

2) Andayani, T. D. (2010). Pengaruh Karakteristik Dewan Komisaris Independen Terhadap Manajemen Laba. Tesis S2. Universitas Diponegoro

3) Anggraini, F. F., Susbiyani, A., & Z, A. S. (2019). Analisis Fraud Diamond Dalam Mendeteksi Financial Statement Fraud, 43-53.

4) Annisya, M., Lindrianasari, & Asmaranti, Y. (2016). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Fraud Diamond. Jurnal Bisnis Dan Ekonomi (JBE), 23(1), 72–89.

5) Ardiyani, S., & Utaminingsih, N. S. (2015). Analisis Determinan Financial Statement Melalui Pendekatan Fraud Triangle. Accounting Analysis Journal, 4(1), 1–10.

6) Association of Certified Fraud Examiners. (2020). Report to the Nations 2020 Global Study on Occupational Fraud and Abuse. ACFE.

7) Christiani, I., & Nugrahanti, Y. W. (2014). Pengaruh Kualitas Audit Terhadap Manajemen Laba. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan, 16(1), 52–62. https://doi.org/10.9744/jak.16.1.52-62

8) Cressey, D. R. (1953). Other People’s Money : a Study in the Social Psychology of Embezzlement. Glencoe, IL, Free Press.

9) Dechow, P. M., Ge, W., Larson, C. R., & Sloan, R. G. (2011). Predicting Material Accounting Misstatements. Contemporary Accounting Research, 28(1), 17–82. https://doi.org/10.1111/j.1911-3846.2010.01041.x

10) Dewi, C. K., & Yuliati, A. (2020) Pengaruh Fraud Hexagon Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan

11) Jullani, Mukhzarudfa, & Yudi. (2020). Detection of Fraudulent Financial Reporting Using the Perspective of the Fraud Pentagon Theory. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan Universitas Jambi, 5(3), 158–168.

12) Karo-karo, S., & Siegar, A.S. (2020). Jurnal Manajemen Bisnis Eka Prasetya Fraud Triangle Analysis In Detecting Fraud In The Financial Statements Of Manufacturing Companies Listed On Idx 2018-2020 Analisis Fraud Triangle Dalam Mendeteksi Kecurangan Pada Jurnal Manajemen Bisnis Eka Prasetya. 8(1), 156–176

13) Kayoi, F. S. A. (2019). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Financial Statement Fraud Ditinjau Dari Fraud Triangle Pada Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia Periode 2015-2017. Diponegoro Journal of Accounting, 8(4), 1–13. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/accounting

14) Loyme, G., Yusuf, A., & Gasim. (2017). Pengaruh Manajemen Laba Terhadap Biaya Modal Ekuitas dengan Informasi Asimetri Sebagai Variabel Moderasi Pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Akuntansi (JA), 4(3), 19–33.

15) Nainggolan, H. S. M. I. K., & Malau, H. (2021). Analisis Pengaruh Fraud Triangle Dalam Mendeteksi Manufaktur Sub Sektor Food and Beverage Yang Terdaftar Di BEI Tahun 2017-2019. Jurnal Ekonomis, 35–51.

16) Noto, M. (2019). Analisis Perbedaan Pengaruh Accrual Dan Real Eranings Management Terhadap Earnings Response Coefficient. Journal of Accounting and Management, 3(1), 67–90.
https://ejournal.medan.uph.edu/index.php/jam/article/view/254

17) Pratiwi, K. N. A. S., & Andayani. (2014). Pengaruh Faktor Risiko Fraud Terhadap Manajemen Laba Di. Jurnal Ilmu Dan Riset Akuntansi, 3–4

18) Putri, A. (2017). Kajian : Fraud ( Kecurangan ) Laporan Keuangan Anisa Putri ., S . E ., M . M. Jurnal Riset Akuntansi Dan Komputerisasi Akuntansi, 2.

19) Rachmasari, P. (2015). Analisis Pengaruh Faktor Risiko Kecurangan Terhadap Manajemen Laba (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar pada Bursa Efek Indonesia Periode 2011-2013). Diponegoro Journal of Accounting, 4(3), 507–518.

20) Rahman, A., Deliana, D., & Rihaney, N. (2020). Detection of Financial Statement Fraud Triangle (Fraud Triangle) in Lq45 Companies Listed in Indonesia Stock Exchange. International Journal of Technical Vocational and Engineering Technology, 2(1), 70–78.

21) Rasiman, & Rachbini, W. (2018). Fraud Diamond dan Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan Perusahaan Food and Beverage di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Riset Akuntansi & Perpajakan (JRAP), 5(02), 188–200. https://doi.org/10.35838/jrap.v5i02.185

22) Ratri, S. W. K., & Nurbayati. A. (2018). Pendeteksi Kecurangan Pada Pelaporan Keuangan Dengan analisis Fraud Triangle, 3330-3341.

23) Sari, T. P., & Lestari, D. I. T. (2020). Analisis Faktor Risiko Yang Mempengaruhi Financial Statement Fraud : Prespektif Diamond Fraud Theory. Jurnal Akuntansi Dan Pajak, 20(2), 109–125. https://doi.org/10.29040/jap.v20i2.618

24) Sinambela, S. D., Ariswoyo, S., & Sitepu, H. R. (2014). Studi Perbandingan Antara Estimasi M Dengan Type Welsch Dengan Least Trimmed Square Dalam Regresi Robust Untuk Mengatasi Adanya Data Pencilan. Saintia Matematika, 2(3), 225–235.

25) Skousen, C. J., Smith, K. R., & Wright, C. J. (2009). Detecting and predicting financial statement fraud: The effectiveness of the fraud triangle and SAS No. 99. Advances in Financial Economics, 13(99), 53–81. https://doi.org/10.1108/S1569- 3732(2009)0000013005

26) Sofa, M., & Sholichah, M. (2020). Pengaruh Fraud Risk Factor Menurut Fraud Pentagon terhadap Kecurangan Laporan Keuangan. JIATAX (Journal of Islamic Accounting and Tax), 2(2), 127. https://doi.org/10.30587/jiatax.v2i2.1416.

27) Supadmini, S., & Magdalena, M. (2021). Pendeteksian Fraudulent Financial Reporting Dengan Pendekatan Beneish M- Score Index Ratio Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Makanan Dan Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Detection of Fraudulent Financial Reporting With Beneish M- Score in. JRAMB,Prodi Akuntansi, Fakultas Ekonomi, UMB Yogyakarta, 7(2), 151–161.

28) Syaputra, M. (2020). Jurnal Riset Akuntansi dan Auditing Determinan Factor Kemungkinan Terjadinya Fraud Pada Laporan Keuangan Defining Factor Occurrence Of Fraud In Financial Statements Jurnal Riset Akuntansi dan Auditing. 7(Maret), 42–57.

29) Usman. (2013). Earning Management dalam Kaitannya dengan Laporan Keuangan. E-Jurnal

30) Utomo, L. P. (2018). Kecurangan Dalam Laporan Keuangan “Menguji Teori Froud Triangle.” Jurnal Akuntansi Dan Pajak, 19(1), 77. https://doi.org/10.29040/jap.v19i1.241

31) Widarti. (2009). Pengaruh fraud triangle terhadap deteksi kecurangan laporan keuangan pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di bursa efekindonesia (bei). 99.

32) Yesiariani, M., & Rahayu, I. (2016). Analisis Fraud Diamond Dalam Mendeteksi (Studi Empiris pada Perusahaan LQ-45 yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2010 - 2014 ). Simposium Nasional Akuntansi XIX, Lampung, 1–22.

33) Yuhadisi, S. (2021). Penerapan Metode Modifikasi Hosmer-Lemeshow Test pada Model Regresi Logistik Data Penderita Penyakit Hipertensi. Prosiding Statistika, 7(1), 50–55.